作為2026智元創新日（AGIBOT INNOVATION DAY）的前奏與延伸，10月22日起，智元將啟動「AI WAVE」，連續發布數據集、作業平台、機器人本體、Agent框架、仿真平台、基座大模型及群體經驗學習範式等七項成果，集中呈現全棧具身AI技術布局。
發布不是終點——所有發布的技術，最後將接受真實場景的檢驗。11月2日至3日，6台G2機器人將走進便利店，在24小時不間斷直播中經歷午高峰、晚高峰、深夜值班、早餐準備四個完整班次，完成一場「轉正考核」。
過去幾個月，「通用大模型越來越強，具身智能還有存在價值嗎」的爭論席捲行業。
我們的回答從來不靠辯論：機器人的大規模落地靠的是全棧協同，而非單點突破。完成單次任務，需要模型與本體協同；長期穩定運行，需要環境適應與異常處理；規模化應用，需要低訓練成本、快部署、能力復用。在物理世界裡，數據、工具、本體、系統、模型，少一環都跑不通。
所以有了這次AI WAVE：我們把每一環擺上台面，再把機器人放到一家真實的便利店裡，「上崗」24小時。
我們希望，以全棧具身AI技術為紐帶，聯接產業生態，加速物理AI的落地與進化，推動機器人真正走進真實世界、服務真實場景、創造真實價值。
七天七項，一天一個為什麼
10/22|AGIBOT WORLD 2026第四期「具身推理」（Physical Reasoning）數據集
首批150小時真機數據專攻決策——推動機器人從「學會操作」走向「自主完成任務」。
10/23|Genie Studio 2.0
一站式全流程具身智能作業平台——讓機器人從「單點可用」走向「持續進化、標準交付與規模複製」。
10/26|G2 Max
安規級重載具身工業機器人——重載與亞毫米級精細作業兼得。
10/27|Genie Master
連通Agent與物理世界——在真實業務場景首次實現Physical RSI（具身遞迴自我改進）。
10/28|Genie Sim 重磅升級自研物理引擎
全面攻克柔性仿真瓶頸——複雜任務真機-仿真一致性超過95%。
10/29|基座大模型
重新定義具身智能的進化邊界——敬請期待。
10/30|群體經驗學習（CEL)
首個在百台級真機集群上完成原型驗證的機器人學習範式——讓機器人從「依賴人類示教」走向「群體自主成長」。
最後一站：便利店，24小時，真打工
11月2日至3日，6台G2進入真實便利店：上貨、補貨、理貨、製作熱食、收納垃圾、做咖啡、迎賓——從早10點到次日早10點，四個班次連軸轉，全程直播。
10月22日起，一起見證技術走進真實場景。
我們構建的，是貫通學習、行動與持續進化的閉環：從真實交互中積累數據，在持續作業中沉澱經驗，再讓新的經驗回到下一輪學習。
讓機器人走向真實世界的每一步，都有全棧技術體系作為支撐。
