安徽蕪湖的十字路口，早高峰車流中，一個穿反光背心的「交警」正抬手示意車輛禮讓行人。走近才發現，這是奇瑞旗下墨甲機器人出品的「蕪優」智警。而奇瑞另一款人形機器人墨茵，已經跑到馬來西亞 4S 店當起了多語種導購。2026年的汽車圈，畫風似乎有些「跑偏」，彷彿不「造人」，就得出局。
為何這麼說？跑偏的不止奇瑞。上汽的「能仔1號」今年3月直接在別克電池量產線上幹起了精密抓取，精度控制在±0.1mm，佔地面積不到傳統工位的15%。比亞迪、小鵬、理想……短短一年多，十餘家主流車企先後下場，從工廠擰螺絲到門店賣汽車，機器人正在接管那些最「費人」的活兒。
很多人納悶：好好造車不行嗎？巧了，今年造車真不賺錢。數據顯示，2026年行情最差的時候，行業銷售利潤率一度跌到2.9%，創下近十年新低，177款車型輪番降價，賣車成了苦差事。而人形機器人這個細分賽道卻是另一番光景，預計到2030年國內規模將破千億。一邊是紅海肉搏，一邊是藍海招手，換誰都得心動。
更關鍵的是，這倆賽道技術上有「親緣關係」。智能駕駛攢下的激光雷達、攝像頭、AI芯片和路徑規劃算法，換個載體就能直接用在機器人身上，技術重合度超過80%。小鵬IRON用自研圖靈芯片，理想發布馬赫M100，本質上都是讓汽車和機器人共用一顆「最強大腦」。過去十年為自動駕駛砸的錢，開始產生複利了。
各家打法各不相同。奇瑞走「場景優先」路線，從工廠、4S店切入，再延伸到城市治理和醫療服務，旗下「墨茵M1」甚至以28.58萬元上架京東，成為國內首款上架電商平台，面向公眾開放購買的車企自研人形機器人。上汽選擇「工廠先行」，用內部需求養活技術迭代；小鵬則瞄準商用服務，年底目標月產上千台IRON，先鋪進門市做導覽。
對於像淼懂車這樣的00後來說，好處同樣很實在。北京實驗室裡，智能座艙已能通過微表情進行情緒識別、疲勞監測。理想則更進一步，要把車輛本身變成「具身智能SUV」，讓車看懂保安手勢、主動倒車禮讓、識別掉落障礙物。簡單來說，汽車正在從一個交通工具，變成一個懂物理世界的智能夥伴。
淼懂車認為，車企造機器人，其實就是一場關於「物理AI」的卡位戰。據行業數據顯示，2026年中國具身智能市場規模將達10904億元，蛋糕足夠大。黃仁勳說物理AI是下一波增長浪潮，而手握著硬件製造能力、海量真實場景和成熟的AI技術棧的各大車企，確實是最有資格搶票入場的那批人。
寫在最後
車企造機器人，不是「不務正業」，而是不想只當個「造輪子的」。當智能駕駛技術遷移到機器人身上，機器人的感知能力再反哺回汽車，最終誕生的可能是一種現在無法準確定義的，能在物理世界自由行動的智能終端。但不管怎樣，當「四個輪子」開始學著「兩條腿」走路，這場關於「物理AI」的競賽已經鳴槍，真正的好戲，還在後頭。
